🧠 تعلّم LangChain وRAG: دليلك البرمجي للمبتدئين خطوة بخطوة

هل تمنيت يومًا أن يعرف ChatGPT بياناتك الخاصة؟ هنا يبرز دور LangChain وRAG (التوليد المعزز بالاسترجاع). معًا، يتيحان لأنظمة الذكاء الاصطناعي إمكانية البحث في مستنداتك، وفهمها، وتوليد إجابات ذكية وسياقية. في هذا الدليل العملي، ستقوم بـ: تعلم المفاهيم الأساسية لـ RAG استخدام LangChain لتحميل والبحث في ملفاتك الخاصة بناء روبوت أسئلة وأجوبة يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام OpenAI + FAISS 🔧 المتطلبات الأساسية قبل أن تبدأ، ثبّت الحزم التالية في بيئة Python الخاصة بك: bashCopyEditpip install langchain openai faiss-cpu python-dotenv أنشئ أيضًا ملف .env يتضمن مفتاح OpenAI API الخاص بك: iniCopyEditOPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx 🧑‍💻 الكود الأساسي لبدء العمل بـ LangChain وRAG pythonCopyEdit# ✅ خط أنابيب RAG باستخدام LangChain + FAISS + OpenAI from langchain.document_loaders import TextLoader from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import FAISS from langchain.embeddings import OpenAIEmbe...