بناء أداة تلخيص تلقائي للمقالات (RSS → Python → OpenAI → Notion) خطوة بخطوة | GateOfAI

📘 بناء أداة تلخيص تلقائي للمقالات (RSS → Python → OpenAI → Notion) التصنيف: دروس الذكاء الاصطناعي — المستوى: مبتدئ/متوسط — المدة: 45–60 دقيقة 💡 الفكرة سننشئ أداة تُراقب أي RSS، تجمع الروابط الجديدة، تستخرج نص المقال، تُلخّصه باستخدام واجهة OpenAI، ثم تحفظ الملخّص تلقائيًا في قاعدة بيانات Notion. يمكنك تشغيلها يدويًا أو عبر جدولة/Zap. 🧰 المتطلبات حساب OpenAI ومفتاح API فعّال. مساحة عمل Notion وقاعدة بيانات (Database) لحفظ الملخصات. Python 3.10+ على جهازك. رابط RSS لمصدر الأخبار/المدوّنة. (اختياري) حساب Zapier لتشغيل الكود عند ورود عنصر RSS جديد. 🔧 الخطوة 1: فهم RSS واختيار المصدر RSS صيغة معيارية لبث المحتوى المُحدّث (عناوين/ملخص/رابط). ستجد رابط RSS في كثير من المواقع أو عبر أيقونة RSS البرتقالية. سنستخدم الرابط كمدخل للأداة. 🗂️ الخطوة 2: تجهيز قاعدة بيانات في Notion أنشئ Database في Notion بعنوان مثل: AI Summaries. أضِف الخصائص التالية: Title (عنوان الصفحة) — نوعه Title. URL — نوعه URL. Source — نص قصير. Summary — نص طويل. Published — تاريخ/وقت (اختياري). أنشئ تكامل Integration من Notion Developers، وامنحه صلاحية الوصول لقاعدة البيانات، واحتفظ بـ NOTION_TOKEN وDATABASE_ID. راجع مرجع الإنشاء عبر API إذا احتجت ضبطًا أدق. 🔐 الخطوة 3: حفظ المفاتيح كمتغيرات بيئية # macOS/Linux export OPENAI_API_KEY="ضع_المفتاح_هنا" export NOTION_TOKEN="ضع_رمز_نوتشن" export NOTION_DATABASE_ID="ضع_معرّف_القاعدة" 📦 الخطوة 4: تثبيت الحزم pip install feedparser trafilatura requests python-dotenv feedparser لقراءة RSS، وtrafilatura لاستخراج نص المقال من HTML، وrequests لإرسال الطلبات إلى Notion. 🤖 الخطوة 5: كود Python الكامل ينفّذ: قراءة RSS → تنزيل نص المقال → تلخيص عبر OpenAI → إنشاء صفحة في Notion. import os, time, feedparser, requests from datetime import datetime import trafilatura OPENAI_API_KEY = os.environ["OPENAI_API_KEY"] NOTION_TOKEN = os.environ["NOTION_TOKEN"] NOTION_DB = os.environ["NOTION_D...