ارتقِ بمهاراتك من خلال أدلتنا وشروحاتنا الشاملة للمحترفين والمبتدئين.
درس تقني متقدم ⏱ ١٢٠ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٣٠ تعلم كيفية بناء بيئة اختبار للذكاء الاصطناعي مدركة للحوكمة باستخدام Node.js وExpress، مكتملة بنظام RBAC والبرمجيات الوسيطة وتكامل الذكاء الاصطناعي، مستفيدًا من أحدث ميزات حوكمة الذكاء الاصطناعي. المتطلبات الأساسية Node.js ١٨.x Express ٥.x TypeScript ٥.٤ مفاتيح API لـ OpenAI وHugging Face فهم متقدم
درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٢٩ في هذا الدرس، ستقوم ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي قابل للتوسع باستخدام نموذج Meta Llama 3 وLangChain لتنظيم سير العمل المعقد. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى الوصول إلى Meta Llama 3 API فهم أساسي لمفاهيم Python والذكاء الاصطناعي ما الذي سنبنيه في
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٢٨ في هذا الدرس التقني، ستتعلم كيفية تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام بايثون لتحسين الأداء في مهام محددة، مستفيدًا من واجهات برمجة التطبيقات الحديثة وأفضل الممارسات لتحقيق نتائج مثالية. المتطلبات الأساسية بايثون ٣.١٠ أو أحدث الوصول إلى OpenAI API بمفتاح API صالح فهم
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٦٠ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٢٧ في هذا الدرس، ستقوم ببناء نظام توليد معزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام أحدث التقنيات لتعزيز دقة واستجابة تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى مفتاح OpenAI API الإلمام بـ RESTful APIs وJSON ما الذي نبنيه في هذا الدرس الشامل،
درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٢٠ في هذا الدرس، سنقوم بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقك باستخدام أحدث التفاعلات المدفوعة بواجهة برمجة التطبيقات مع نماذج اللغة القوية، مع التركيز على معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي. المتطلبات الأساسية إصدار R ٤.٢.٠ أو أحدث أحدث مكتبات عميل API مثبتة مفتاح
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-١٨ تعلم كيفية صياغة أوامر فعالة لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والدقة في تطبيقات متنوعة، مع رؤى من أحدث الأبحاث. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic الإلمام بمفاهيم نماذج الذكاء الاصطناعي وهندسة الأوامر ما الذي نبنيه في هذا
درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-١٤ في هذا الدرس، سنقوم ببناء ذكاء اصطناعي محادثاتي قوي من خلال دمج واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI وAnthropic وMistral، لعرض قوتها الفريدة في توليد وإدارة المحادثات. المتطلبات الأساسية Node.js v١٨ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic وMistral فهم متوسط لـ JavaScript
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٠٨ تعلم كيفية أتمتة سير العمل المعقد للذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات من OpenAI وAnthropic لتعزيز الكفاءة والقابلية للتوسع، مع التركيز على تطبيقات دول مجلس التعاون الخليجي/الشرق الأوسط. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic فهم متقدم
درس تقني متوسط ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-١١ في هذا الدرس الشامل، ستقوم ببناء روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي باستخدام JavaScript وGPT-4o من OpenAI، لتعزيز تفاعل المستخدم من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة. المتطلبات الأساسية Node.js إصدار ١٨ أو أعلى مفتاح API من OpenAI معرفة متوسطة بـ JavaScript ما الذي سنبنيه
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © فريق بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٠٧ في هذا الدرس، ستتعلم كيفية أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Qualcomm AI Runtime، مما يعزز كفاءة النشر وأداء النماذج. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث Qualcomm AI Runtime SDK مهارات برمجة بايثون من المستوى المتوسط إلى المتقدم فهم أساسي للشبكات
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٦٠ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٠٤ في هذا الدرس، ستتعلم كيفية تنفيذ أتمتة سير عمل متقدمة باستخدام توليد معزز بالاسترجاع (RAG) مع Meta Llama ٣.١، مما يعزز التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال استرجاع البيانات وتوليدها بكفاءة. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى الوصول إلى Meta Llama ٣.١