🎓
أحدث دورة
Next.js ١٤ و GPT-4o: بناء تطبيق دردشة
درس تقني متوسط ⏱ ٤٠ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-١٠ قم ببناء تطبيق دردشة باستخدام Next.js ١٤ ودمجه مع GPT-4o من OpenAI للحصول على محادثات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي…
ابدأ التعلم الآنأكاديمية الذكاء الاصطناعي
ارتقِ بمهاراتك من خلال أدلتنا وشروحاتنا الشاملة للمحترفين والمبتدئين.
بناء الذكاء الاصطناعي باستخدام Claude Sonnet ٤.٦ وLangChain
درس تقني متوسط ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٠٦ تعلم كيفية بناء تطبيق ذكاء اصطناعي محادث باستخدام Claude Sonnet ٤.٦ وLangChain، مستفيدًا من أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي لتحقيق تفاعلات ديناميكية. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث مفتاح API لـ Claude Sonnet ٤.٦ مهارات برمجة متوسطة ما الذي نبنيه في هذا
بناء ذكاء اصطناعي محادثي باستخدام LlamaIndex
درس تقني متوسط ⏱ ٢٠ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٠٤ تعلم كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي محادثي ذكي باستخدام LlamaIndex لتنظيم وتوجيه الطلبات ديناميكيًا بين واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI وAnthropic. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic معرفة متوسطة بـ Python والبرمجة غير المتزامنة ما الذي نبنيه
بناء نظام RAG باستخدام OpenAI وPinecone
بناء نظام حديث لتوليد المعلومات المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام OpenAI وPinecone تعلم كيفية بناء نظام توليد المعلومات المعزز بالاسترجاع (RAG) المتطور باستخدام نماذج GPT من OpenAI وPinecone لاسترجاع وتوليد المعلومات بكفاءة. سيرشدك هذا الدرس التقني خلال إعداد نظام يجمع بين قوة نماذج اللغة وقواعد البيانات المتجهية لاسترجاع المعلومات ذات الصلة وتوليد ردود غنية بالسياق، مع
بناء أتمتة سير عمل متقدمة باستخدام LangChain وLangGraph
درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٠٣ قم ببناء سير عمل متعدد الوكلاء بجودة إنتاجية باستخدام LangGraph v1.2. استخدم التنسيق القائم على الحالة لإدارة حلقات التفكير الذاتي بأمان. المتطلبات الأساسية Python 3.10+ LangChain v1.3.4+ وLangGraph v1.2.4+ OpenAI API Key (GPT-4o) فهم Pydantic وTypedDict لإدارة الحالة التثبيت pip install langchain==1.3.4
بناء ذكاء اصطناعي محادثاتي باستخدام Claude وChatGPT APIs: دليل عملي
درس تقني متوسط ⏱ ٣٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٠٢ تصميم بوابة LLM متعددة المزودين في Next.js باستخدام معالجات مسار App Router للتبديل الديناميكي بين طلبات الإنتاج بين معماريات OpenAI وAnthropic مع الحفاظ على سياق الحالة. المتطلبات الأساسية Node.js ١٨.x أو أعلى Next.js ١٤.x أو ١٥.x (هيكل App Router) مفاتيح API صالحة تم
كيفية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي طويلة الأمد باستخدام Google Gen AI SDK
درس تقني متقدم ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٥-٣١ ابتعد عن واجهات برمجة التطبيقات التقليدية للدردشة. تعلم البنية التحتية الأساسية لبناء وكلاء مستقلين طويلة الأمد مستوحاة من Gemini Enterprise Unified Inbox الجديد. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى الوصول إلى Google Gen AI SDK (Gemini ١.٥ Pro أو أعلى) مشروع Google Cloud
بناء روبوت محادثة باستخدام Mixtral API من Mistral: دليل خطوة بخطوة
درس تقني متوسط ⏱ قراءة لمدة ٣٠ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٥-٢٣ تعلم كيفية استغلال قوة API الرسمي من Mistral لإنشاء روبوت محادثة ذكي قادر على التعامل مع الاستفسارات المعقدة بسهولة. المتطلبات الأساسية Python ٣.٨ أو أعلى الوصول إلى Mistral AI API (مطلوب مفتاح API من console.mistral.ai) فهم متوسط لبرمجة Python ما الذي سنبنيه
كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي مزدوج المحرك باستخدام Python وOpenAI وGoogle GenAI SDKs
درس تقني متقدم ⏱ ٤٠ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦ تعلم كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي مزدوج المحرك باستخدام Python يقوم بتوجيه المهام تلقائيًا بين GPT-4o وGemini 2.5 مع دعم الذاكرة. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى مفتاح API لـ OpenAI و Google Gemini فهم أساسي للغة Python والتعامل مع الـ APIs ما
الهندسة العكسية لخوارزمية توصيات X: الخطافات البرمجية لمنشئي التقنية
درس تقني متوسط ⏱ ٨ دقائق قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي قم بهندسة عكسية لخوارزمية توصيات X المفتوحة المصدر لكتابة خطافات عالية التحويل وزيادة الوصول العضوي لمحتواك. استراتيجية نظام المحتوى لبناء بنية محتوى مستدامة، يجب أن يكون موقعك الإلكتروني دائمًا هو المصدر النهائي للحقيقة، بينما تعمل المنصات الاجتماعية مثل YouTube وX كقنوات تسويقية. هذا الدرس
بناء روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لتنفيذ الأكواد باستخدام Mistral وMatplotlib
درس تقني مبتدئ ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٥-١٥ تعلم كيفية بناء روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Mistral Codestral API لتوليد وتنفيذ الأكواد لتعديل الرسوم البيانية في Matplotlib بكفاءة. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى مفتاح API لـ Mistral فهم أساسي لـ Python وAsyncio ما الذي نبنيه في هذا الدرس، سنقوم ببناء
بناء مساعد ذكاء اصطناعي استباقي باستخدام TypeScript
درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٥-١٣ تعلم كيفية بناء مساعد ذكاء اصطناعي استباقي باستخدام TypeScript، لتعزيز إنتاجية المطورين من خلال اقتراحات وتفاعلات ذكية مع الكود. المتطلبات الأساسية Node.js إصدار ١٦ أو أعلى مفتاح API من OpenAI معرفة متوسطة بـ TypeScript و JavaScript ما الذي نبنيه في هذا الدرس، سنقوم