بناء تطبيق ذكاء اصطناعي باستخدام Meta Llama 3 وLangChain

Share:
درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٢٩

في هذا الدرس، ستقوم ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي قابل للتوسع باستخدام نموذج Meta Llama 3 وLangChain لتنظيم سير العمل المعقد.

المتطلبات الأساسية

  • Python ٣.١٠ أو أعلى
  • الوصول إلى Meta Llama 3 API
  • فهم أساسي لمفاهيم Python والذكاء الاصطناعي

ما الذي سنبنيه

في هذا الدرس، سنقوم بإنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي يستفيد من قوة نموذج Meta Llama 3. سيكون هذا التطبيق قادرًا على توليد نصوص شبيهة بالبشر بناءً على التعليمات المقدمة من المستخدم. من خلال التكامل مع LangChain، سنقوم بتنظيم سير العمل المعقد الذي يشمل إدارة الذاكرة، واستخدام الأدوات، واستمرارية الحالة.

سيسمح المشروع النهائي للمستخدمين بإدخال تعليمات نصية والحصول على ردود متماسكة وذات صلة بالسياق يتم...

تابع القراءة

سجل دخولك مجاناً لقراءة المقال كاملاً والوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.

تسجيل الدخول / إنشاء حساب

هل كان هذا الشرح مفيداً؟