ما الذي يشرحه هذا الدليل؟

يُعد Model Context Protocol، أو MCP، بروتوكولًا مفتوحًا من نوع client-server لربط تطبيقات AI بالأدوات والأنظمة الخارجية. وفي سياق الأبحاث الموثقة، تشمل هذه الأدوات البحث على الويب، واستعلامات قواعد البيانات، واستدعاءات API، وتنفيذ التعليمات البرمجية، والتحكم في الأجهزة. ويمكن لعميل MCP الحصول على قائمة بالأدوات المتاحة من خادم MCP، وتزويد النموذج بأوصاف الأدوات، واستلام استدعاء الأداة المطلوب، ثم تشغيل الأداة وإعادة النتيجة إلى النموذج.

هذه القابلية للتشغيل البيني قيّمة، لكنها لا تعني التفويض. فوصف الأداة ليس دليلًا على أن الخادم آمن، وطلب النموذج ليس دليلًا على أن الجهة المستدعية مخوّلة بتنفيذ إجراء ما، كما أن النتيجة المعادة لا تصبح تلقائيًا سياقًا موثوقًا. ويمثل هذا التمييز مبدأ التصميم الأساسي لبناء بوابة MCP آمنة.

يشرح هذا الدليل حدًا أمنيًا لتطبيق AI مبني حول طبقة ويب باستخدام Next.js وتكامل مع نموذج من OpenAI. ولا يثبت السياق الموثق إصدارات محددة من Next.js أو OpenAI أو MCP SDK، لذلك يتجنب الدليل عمدًا عرض أوامر حزم غير موثقة أو الإيحاء بأن إعداد framework وحده يوفر الأمان. ويمكن تنفيذ التصميم باستخدام هذه التقنيات، لكن يجب أن تكون عناصر التحكم ضمن طبقة السياسات على الخادم.

لماذا تحتاج بوابة MCP إلى حد فاصل للتنفيذ؟

تنشئ حلقة التفاعل في MCP عدة انتقالات بين نطاقات الثقة. إذ يربط تطبيق مضيف عميل MCP بخادم واحد أو أكثر. ويتلقى العميل أسماء الأدوات وأوصافها ومتطلبات الإدخال. ويستخدم النموذج هذا السياق ليقرر ما إذا كان سيطلب أداة. ثم يستدعي العميل الأداة المحددة ويرسل النتيجة مجددًا إلى محادثة النموذج.

يمكن لكل انتقال أن يحمل مخاطر. فقد تكون أوصاف الأدوات ناقصة أو مضللة أو مصممة عمدًا للتأثير في الوكيل. كما يمكن أن تتغير تطبيقات الأدوات بعد مراجعتها. وقد يستدعي الخادم endpoint مختلفًا عن ذلك الذي تقترحه شيفرته المصدرية أو وثائقه. وقد تتضمن النتائج أسرارًا أو معلومات شخصية أو عناوين URL داخلية أو تعليمات لا ينبغي اتباعها. وقد يطلب النموذج أيضًا أداة بوسائط صحيحة نحويًا، لكنها تتجاوز الصلاحيات التجارية للجهة المستدعية.

تصف أبحاث AgentBound الموثقة نمط هجوم محددًا يتضمن خادم خرائط يبدو غير ضار. فعند تنفيذ إحدى الدوال، يمكن أن تتغير وجهة شيفرتها من موقع API شرعي إلى موقع خبيث، ما يتيح نتائج تتراوح بين استخراج البيانات وتنزيل البرمجيات الخبيثة وتنفيذها. ويوضح هذا المثال سبب ضرورة أن تتحقق البوابة من أكثر من اسم الأداة وبنية JSON.

النموذج الذهني الصحيح هنا هو reference monitor. يقترح النموذج إجراءً، بينما تقرر البوابة بشكل مستقل ما إذا كان هذا الإجراء مسموحًا. وينقل عميل MCP الطلب والنتيجة، لكنه لا يحل محل الهوية أو التفويض أو عناصر التحكم في الوجهة أو تصنيف البيانات أو المراقبة.