بناء ذكاء اصطناعي محادثي باستخدام LlamaIndex

Share:
درس تقني
متوسط
⏱ ٢٠ دقيقة قراءة
© بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٠٤

تعلم كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي محادثي ذكي باستخدام LlamaIndex لتنظيم وتوجيه الطلبات ديناميكيًا بين واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI وAnthropic.

المتطلبات الأساسية

  • Python ٣.١٠ أو أحدث
  • مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic
  • معرفة متوسطة بـ Python والبرمجة غير المتزامنة

ما الذي نبنيه

في هذا الدرس، سنقوم ببناء وكيل ذكاء اصطناعي محادثي باستخدام LlamaIndex. بدلاً من استخدام منطق ثابت لتوجيه نية المستخدم، سنستخدم حلقة وكيل ReAct (التفكير والتصرف). يسمح هذا التدفق لمحرك الأساس بتقييم طلب المستخدم واختيار ما إذا كان سيتم تفويض المهمة إلى GPT-4o من OpenAI أو Claude 3.5 Sonnet من Anthropic.

الإعداد والتثبيت

الإصدارات الحديثة...

تابع القراءة

سجل دخولك مجاناً لقراءة المقال كاملاً والوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.

تسجيل الدخول / إنشاء حساب

هل كان هذا الشرح مفيداً؟