دمج واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع المكتبات المتقدمة

درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٢٠ في هذا الدرس، سنقوم بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقك باستخدام أحدث التفاعلات المدفوعة بواجهة برمجة التطبيقات مع نماذج اللغة القوية، مع التركيز على معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي. المتطلبات الأساسية إصدار R ٤.٢.٠ أو أحدث أحدث مكتبات عميل API مثبتة مفتاح

إتقان هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٦

درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-١٨ تعلم كيفية صياغة أوامر فعالة لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والدقة في تطبيقات متنوعة، مع رؤى من أحدث الأبحاث. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic الإلمام بمفاهيم نماذج الذكاء الاصطناعي وهندسة الأوامر ما الذي نبنيه في هذا

بناء ذكاء اصطناعي محادثاتي باستخدام OpenAI وAnthropic

درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-١٤ في هذا الدرس، سنقوم ببناء ذكاء اصطناعي محادثاتي قوي من خلال دمج واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI وAnthropic وMistral، لعرض قوتها الفريدة في توليد وإدارة المحادثات. المتطلبات الأساسية Node.js v١٨ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic وMistral فهم متوسط لـ JavaScript

أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام OpenAI وAnthropic

درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٠٨ تعلم كيفية أتمتة سير العمل المعقد للذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات من OpenAI وAnthropic لتعزيز الكفاءة والقابلية للتوسع، مع التركيز على تطبيقات دول مجلس التعاون الخليجي/الشرق الأوسط. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic فهم متقدم

بناء روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي باستخدام OpenAI GPT-4o

درس تقني متوسط ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-١١ في هذا الدرس الشامل، ستقوم ببناء روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي باستخدام JavaScript وGPT-4o من OpenAI، لتعزيز تفاعل المستخدم من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة. المتطلبات الأساسية Node.js إصدار ١٨ أو أعلى مفتاح API من OpenAI معرفة متوسطة بـ JavaScript ما الذي سنبنيه

أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Qualcomm AI Runtime

درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © فريق بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٠٧ في هذا الدرس، ستتعلم كيفية أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Qualcomm AI Runtime، مما يعزز كفاءة النشر وأداء النماذج. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أحدث Qualcomm AI Runtime SDK مهارات برمجة بايثون من المستوى المتوسط إلى المتقدم فهم أساسي للشبكات

أتمتة سير العمل باستخدام Meta Llama ٣.١ RAG

درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٦٠ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٧-٠٤ في هذا الدرس، ستتعلم كيفية تنفيذ أتمتة سير عمل متقدمة باستخدام توليد معزز بالاسترجاع (RAG) مع Meta Llama ٣.١، مما يعزز التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال استرجاع البيانات وتوليدها بكفاءة. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى الوصول إلى Meta Llama ٣.١

بناء وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام نماذج Mistral

درس تقني متوسط ⏱ قراءة لمدة ٤٥ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٢٨ تعلم كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي متقدم باستخدام أحدث نماذج التفكير الاصطناعي من Mistral، لتعزيز القدرات في مختلف المجالات. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠+ مفتاح API من Mistral مهارات برمجة متوسطة في Python ما الذي نبنيه في هذا الدرس، سنقوم بإنشاء وكيل ذكاء

أتمتة سير العمل في الذكاء الاصطناعي باستخدام OpenAI وAnthropic

درس تقني متقدم ⏱ قراءة لمدة ٦٠ دقيقة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٢٧ تعلم كيفية أتمتة سير العمل المعقد في الذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات من OpenAI وAnthropic، ودمج نماذج اللغة المتقدمة للحصول على حلول فعالة وقابلة للتوسع. المتطلبات الأساسية Python ٣.١٠ أو أعلى الوصول إلى OpenAI API مع نموذج GPT-5.2 الوصول إلى

دمج Claude API للتطبيقات الذكية

درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٢١ تعلم كيفية دمج Claude وChatGPT APIs في تطبيق ذكي باستخدام SDKs الحديثة لتعزيز وظائف الذكاء الاصطناعي. ملاحظة: تم إلغاء وصول OpenAI إلى Claude API. المتطلبات الأساسية Node.js الإصدار ١٨.٠ أو أحدث الوصول إلى مفتاح Anthropic API معرفة متوسطة بـ JavaScript وReact ما الذي

بناء أنظمة استرجاع المعرفة المؤسسية (RAG) عبر نماذج Claude و ChatGPT

درس تقني متوسط ⏱ ٤٥ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٢٤ تعلم كيفية بناء نظام توليد معزز بالاسترجاع باستخدام Claude وChatGPT APIs للاستفادة من أفضل ما في كلا النموذجين لتحسين التفاعلات الذكية. المتطلبات الأساسية Node.js v١٨.٠ أو أعلى مفتاح API لـ OpenAI ومفتاح API لـ Anthropic مهارات برمجة متوسطة في JavaScript ما الذي نبنيه

بناء قاعدة بيانات متجهية باستخدام FAISS وPostgreSQL

درس تقني متقدم ⏱ ٦٠ دقيقة قراءة © بوابة الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٦-٠٦-٢٥ تعلم كيفية بناء قاعدة بيانات متجهية عالية الأداء باستخدام أحدث إصدارات FAISS وPostgreSQL لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح عمليات البحث عن التشابه بكفاءة ويعزز سير العمل في الذكاء الاصطناعي. المتطلبات الأساسية FAISS v١.١٤.٠ مع امتدادات cuVS PostgreSQL ١٨ مع pgvector v٠.٩.٠ فهم أساسي

مرشد بوابة الذكاء الاصطناعي
نشط للخدمة
مرحباً بك في بوابة الذكاء الاصطناعي! أنا مرشدك هنا لمساعدتك في فهم خدمات المنصة، باقات التشغيل وخطط الضمان المالي. كيف يمكنني إرشادك اليوم؟