L8 AGENTIC SYSTEMS ٦ مايو ٢٠٢٦معتمد: بوابة الذكاء الاصطناعي
✍️ بقلم محمد ساعد|مهندس تقني وقائد أنظمة الذكاء الاصطناعي
الأساس لعام ٢٠٢٦ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ليس روبوت دردشة—بل هو شبكة وكيلة تعاونية. تعلم كيفية بناء أنظمة تفكر في حلقات، تدير الحالة المشتركة، وتتفاعل مع العالم عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP).
١. التحول إلى آلات الحالة القائمة على الرسوم البيانية
في عام ٢٠٢٤، استخدمنا “السلاسل”. في عام ٢٠٢٦، نستخدم **الرسوم البيانية**. باستخدام LangGraph.js، نتعامل مع سير عمل الذكاء الاصطناعي لدينا كرسوم بيانية دورية موجهة (DAG) حيث تمثل العقد الوكلاء أو الأدوات، وتمثل الحواف تدفق المنطق. هذا يسمح بـ دعم الحلقات—حيث يمكن لوكيل “المحرر” إرسال العمل مرة أخرى إلى وكيل “الكاتب” إذا فشل فحص الجودة.
لماذا LangGraph للإنتاج؟
على عكس الأطر القائمة على الأدوار، يمنحك LangGraph تحكمًا منخفض المستوى في الحالة. يمكنك تنفيذ...
تابع القراءة
سجل دخولك مجاناً لقراءة المقال كاملاً والوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.
تسجيل الدخول / إنشاء حساب